近期在新加坡举行的首届阿里云国际AI与大数据峰会“AI Forward”上，阿里云发布无伺服器版本的PAI-EAS（Platform for AI-Elastic Algorithm Service，AI平台-弹性算法服务），为个人和企业提供低成本、高效益的模型部署和推理解决方案。
阿里云也宣布将最新的向量引擎技术集成到更多产品中，包括数据仓库Hologres，以及搜索服务Elasticsearch和OpenSearch。此次整合目的是让企业客户更便捷地运用各种大型语言模型构建订制化的生成式AI应用。
PAI-EAS平台让用户可按需使用计算资源而无需管理或维护实体或虚拟伺服器。此外，用户只需为实际使用的计算资源付费。与传统定价模式相比，此计价方式可节省50%的推理成本。
无伺服器版本的PAI-EAS已经进入邀请测试阶段，可以用在图像生成模型的部署。服务功能预计在2024年3月进一步拓展，以支持部署主流开源大语言模型；阿里云的AI模型社区ModelScope（魔搭）内包括图像分割、摘要生成和语音识别等订制任务模型将可在平台上部署。
透过大语言模型服务、训练服务和向量引擎技术，阿里云能够支持检索增强生成（RAG）流程，让企业能将其知识库与大语言模型相结合以提升效能，并在多个应用领域中，实现更精确、更快的讯息检索以及更细致深入的洞察分析，全面提升效率并增强决策能力。
阿里云首席技术官周靖人在峰会上表示：“阿里云一如既往站在AI和云计算技术创新的最前沿，透过不断升级技术，运用最新的智能驱动型解决方案为企业提供支持，助他们提升效率和业务表现。阿里云致力以创新解决方案，重塑AI在各种应用领域的无限可能。”
令模型训练更简易
随着AI相关计算任务中的数据预处理和数据离线/在线分析需求日益增长，阿里云宣布升级分布式Python 数据处理框架 MaxCompute MaxFrame的大数据服务，用户在启动大语言模型训练等AI任务时，可以更高效、灵活地处理海量数据。
为了激发创作灵感，阿里云推出了涵盖模型训练和图像生成的综合平台PAI-Artlab，帮助设计师快速制作专业级设计，释放更大的创意潜能。
设计师可以运用PAI-Artlab生成应用于各种场景的设计图像，包括室内家居设计、产品宣传海报、游戏角色创建和游戏场景开发等。此外，该平台还提供了丰富的开箱即用工具生态系统，令无编程背景的设计师也能开发和训练定制模型，生成符合其特定要求的图像。目前，该平台已面向中国内地用户开放，预计在未来数月会在新加坡市场推出。
去年，阿里云实现突破，透过集成自研向量引擎，升级了全系列数据库解决方案，包括云原生数据库PolarDB、云原生数据仓库AnalyticDB和云原生多模型数据库Lindorm，令产品性能和功能显著提升。
向量引擎可以将文本和数据转换到高维空间中，以复杂而高效的方式嵌入大量结构化和非结构化上下文，从而优化AI性能。此功能助力简化并加快比较和语义分析等任务，特别对大语言模型具有显著效益，能够推动多种高阶AI功能的开发。
助力客户实现业绩增长
阿里云的客户遍布全球。目前，不少大型企业和初创企业都在使用阿里云的最新技术推进数码转型。
阿里云海外业务事业部总裁袁千在峰会上表示：“全球客户对AI技术的需求与日俱增。开源自研语言模型赋予我们强大的计算解决方案和尖端的AI创新能力，以支持客户开发定制化的生成式AI应用，应对独特的业务挑战，帮助他们把握生成式AI领域涌现的各种机遇。“
借助阿里云大语言模型通义千问和检索增强生成技术，全球领先的消费者健康公司赫力昂（Haleon）为中国消费者推出了专门的AI营养师，擅长精准解读消费者的咨询，高效地提供全面的营养指导。通义千问强大的功能与赫力昂内部庞大而详尽的营养知识库相结合，确保AI营养师在准确性和相关性上达到业界前沿水平。
赫力昂全球数字与科技业务单元副总裁Shivani Saini强调数码创新在医疗保健领域的重要性：“随着数码服务在健康消费行业中的作用日益突显，我们选择与阿里云合作以发挥AI的潜力。此举彰显了我们为中国消费者提供个性化健康建议的决心。我们的目标是为客户提供加强饮食和营养管理所需的工具。“
rinna是一家专注于研发擅长处理日语文本的预训练基础模型的日本初创企业，该公司已推出了其最新创新产品：Nekomata系列模型。这些新模型的开发，基于阿里云所开发的开源通义千问大语言模型，即Qwen-7B和Qwen-14B模型。Nekomata系列在评估日语模型能力的重要基准之一Stability-AI/lm-evaluation-harness中展现了卓越性能。此外，与早期基于Llama2架构的youri系列相比，全面而丰富的Qwen词汇量极大地增强了Nekomata模型处理日语文本的能力，提高了效率。
rinna 研究员赵天雨表示：“阿里云的大语言模型技术能力给我们留下了深刻印象，它帮助我们在控制成本的同时，极大地提升了模型的性能。我们相信，阿里云对开源社区的贡献也能助力其他中小企业和初创企业加速他们的AI创新进程。”
