领先的预报时效和准确度助天气敏感行业应对气候挑战

中国杭州，2021年10月21日 — 阿里巴巴旗下全球研究机构达摩院推出云端人工智能短临天气预测平台，可对未来六小时内的天气情况进行精细范围内高精度的预测。

该平台可为阿里云的中国客户提供一公里网格范围的高分辨率图像，每十分钟更新一次。平台可追踪降雨量、风速，以及包括雷暴和冰雹等的极端天气状况，为农业、物流、运输和可再生能源等天气敏感行业带来实际价值。

对农民而言，及时且准确的天气预报可减轻恶劣天气对农作物及牲畜的危害；速递员可根据天气预报在雨天有效规划路径；光伏发电站则可透过云层形态预测调节电力供应计划。

阿里巴巴达摩院机器智能技术实验室负责人金榕表示：“短临预测是帮助不同行业作出天气相关决策的关键技术。全球各国科技公司也正使用当地的气候数据，加快研发相关技术和服务。”

金榕续说：“透过前沿算法和云端技术，我们很好提升了在中国做短临天气预测的能力。我们致力帮助企业应对气候挑战，降低天气突变带来的挑战。”

该人工智能预测平台算法由阿里巴巴达摩院和中国国家气象中心合作研发，透过卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）从雷达回波和气象卫星图片中有效提取气象特征。

平台配备了经过训练的机器学习模型，可在数分钟内提供精准及接近实时的当区天气预测；利用生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）技术则可同时生成清晰且细节丰富的预测图像。相较于传统的物理模型，例如需数小时才能生成预测数据的“全球/区域一体化同化预报系统”（Global/Regional Assimilation and Prediction System, GRAPES），阿里巴巴达摩院的人工智能预测模型大幅提升了预测速度和准确度，展现出更优越的性能。

近年来，阿里巴巴致力透过科技创新帮助需倚赖气候信息维持日常营运的行业应对环境挑战。例如，武汉的葡萄种植户现可使用阿里云的物联网系统对土地、湿度、日照等环境参数进行分析，从而更好地规划浇水和施肥安排。来自安徽省的梨农和海南省的菠萝种植户则可透过基于阿里巴巴最新云计算和人工智能技术打造的“先进数码农场”提升农作物产量。

关于阿里云

阿里云（www.alibabacloud.com）创立于2009年，为阿里巴巴集团的数字技术与智能骨干业务，向全球客户提供全方位云服务，包括弹性计算、数据库、存储、网络虚拟化服务、大规模计算、安全、管理和应用服务、数据分析、机器学习平台以及物联网服务。IDC的数据显示，按2019年收入计算，阿里云是中国领先的公有云服务（包括PaaS和IaaS服务）提供商。而根据Gartner于2021年4月的报告提供的数据，按2020年收入计算，阿里巴巴集团是世界排名第三、亚太地区排名第一的基础设施即服务提供商。

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